Вариант 1. Начертить столбчатую диаграмму по следующим данным. Плоды - Содержание витамина С (мг в 100г)...

Для начертания столбчатой диаграммы по данным о содержании витаминов в различных плодах, необходимо сначала выбрать масштаб осей X и Y. Затем на оси X отметить названия плодов, а на оси Y - количество витаминов в мг на 100г плода. Далее, для каждого плода построить столбец, высота которого будет соответствовать количеству витаминов в данном плоде. Таким образом, можно сравнить содержание витаминов в различных плодах и определить, какие из них богаты определенными витаминами. Кроме того, столбчатая диаграмма позволяет визуализировать данные и делает их более понятными для анализа.

Для того чтобы начертить столбчатую диаграмму по предоставленным данным, нужно выполнить несколько шагов. Я опишу процесс для обоих вариантов.

Вариант 1: Содержание витамина С

1. Подготовка данных:

   • Лимоны: 40 мг
   • Перец красный: 250 мг
   • Апельсины: 60 мг
   • Чёрная смородина: 200 мг
   • Шиповник сухой: 1200 мг

2. Выбор инструмента: Вы можете использовать такие инструменты, как Excel, Google Sheets или специализированные программы для создания диаграмм, например, Matplotlib в Python.

3. Построение диаграммы:

   • Шаг 1: Создайте таблицу с двумя столбцами: "Плоды" и "Содержание витамина С (мг в 100г)".
   • Шаг 2: Заполните таблицу данными.
   • Шаг 3: Выделите данные и выберите тип диаграммы "Столбчатая диаграмма".
   • Шаг 4: Настройте диаграмму: добавьте заголовок, подписи осей, и, если нужно, измените цвета столбцов для лучшей визуализации.

Пример кода на Python с использованием Matplotlib:

import matplotlib.pyplot as plt

# Данные
plody = ['Лимоны', 'Перец красный', 'Апельсины', 'Чёрная смородина', 'Шиповник сухой']
vitamin_c = [40, 250, 60, 200, 1200]

# Создание диаграммы
plt.bar(plody, vitamin_c, color=['yellow', 'red', 'orange', 'black', 'brown'])

# Добавление заголовка и подписей осей
plt.title('Содержание витамина С в разных плодах (мг в 100г)')
plt.xlabel('Плоды')
plt.ylabel('Содержание витамина С (мг в 100г)')

# Показ диаграммы
plt.show()

Вариант 2: Содержание витамина А

1. Подготовка данных:

   • Морковь: 9 мг
   • Перец красный: 2 мг
   • Горох зелёный: 0,4 мг
   • Чёрная смородина: 0,1 мг
   • Шиповник сухой: 6,7 мг

2. Выбор инструмента: Можно использовать тот же подход, что и в первом варианте.

3. Построение диаграммы:

   • Шаг 1: Создайте таблицу с двумя столбцами: "Плоды" и "Содержание витамина А (мг в 100г)".
   • Шаг 2: Заполните таблицу данными.
   • Шаг 3: Выделите данные и выберите тип диаграммы "Столбчатая диаграмма".
   • Шаг 4: Настройте диаграмму: добавьте заголовок, подписи осей, и, если нужно, измените цвета столбцов для лучшей визуализации.

Пример кода на Python с использованием Matplotlib:

import matplotlib.pyplot as plt

# Данные
plody = ['Морковь', 'Перец красный', 'Горох зелёный', 'Чёрная смородина', 'Шиповник сухой']
vitamin_a = [9, 2, 0.4, 0.1, 6.7]

# Создание диаграммы
plt.bar(plody, vitamin_a, color=['orange', 'red', 'green', 'black', 'brown'])

# Добавление заголовка и подписей осей
plt.title('Содержание витамина А в разных плодах (мг в 100г)')
plt.xlabel('Плоды')
plt.ylabel('Содержание витамина А (мг в 100г)')

# Показ диаграммы
plt.show()

Заключение

Для создания столбчатой диаграммы следует подготовить данные, выбрать подходящий инструмент, создать таблицу данных и на её основе построить диаграмму, добавив необходимые элементы оформления.