Для решения задачи о вероятности того, что потерянная фигура — черная пешка, необходимо использовать базовые принципы теории вероятностей.
Мы знаем, что есть комплект шахматных фигур, состоящий из 32 фигур: 16 черных и 16 белых. Каждая половина (черные и белые фигуры) включает по 8 пешек.
Итак, у нас есть:
- 16 черных фигур, из которых 8 — черные пешки.
- 16 белых фигур, из которых 8 — белые пешки.
Общая вероятность события (в данном случае, потеря фигуры) может быть найдена, если известны вероятности всех возможных исходов и их количество.
Всего фигур 32. Одна из этих фигур потерялась. Мы хотим найти вероятность того, что эта потерянная фигура — черная пешка.
Общее количество возможных исходов (потерянная фигура):
[
N = 32
]
Количество благоприятных исходов (потерянная фигура — черная пешка):
[
N_{\text{черные пешки}} = 8
]
Теперь вероятность потери черной пешки можно рассчитать как отношение количества благоприятных исходов к общему количеству исходов:
[
P(\text{черная пешка}) = \frac{N_{\text{черные пешки}}}{N}
]
Подставим значения:
[
P(\text{черная пешка}) = \frac{8}{32} = \frac{1}{4} = 0.25
]
Таким образом, вероятность того, что потерянная фигура — черная пешка, составляет 0.25 или 25%.